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20 de Noviembre del 2023
Inicio
11 Días
Duración
$500
Costo
100% en línea
Modalidad

Sobre el Programa

Un programa de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial diseñado específicamente para la toma de decisiones en Cooperativas de Ahorro y Crédito proporciona una amplia gama de conocimientos y habilidades para tomar decisiones informadas y abordar desafíos específicos en la gestión estratégica, gestión comercial, gestión riesgos, procesos de inclusión financiera, etc. También se centrará en los aspectos éticos y regulatorios asociados con el uso de datos en el sector financiero.

Objetivos del Programa

Cada participante:

  1. Dimensionará la importancia de los datos y su tratamientos para la toma de decisiones.
  2. Estará en capacidad de solicitar información específica.
  3. Podrá tomar mejores decisiones en la gestión de una entidad financiera basados en datos, analítica e inteligencia artificial.

¿A quién esta dirigido?

Si eres un Gerente General, Subgerente, Jefes Departamentales, Miembro de Consejo de Administración, Miembro de Consejo de Vigilancia, Asesores Gerenciales involucrados en la toma de decisiones.

Contenido

1. LA TOMA DE DECISIONES Y ESTRUCTURA1.1 El liderazgo y los datos como ventajas competitivas. 1.2 Proceso de Toma de Decisiones y la arquitectura del negocio basadas en datos. 1.3 Estructura en la Cooperativa para el gerenciamiento de Datos. 1.4 Gobierno de Datos. 2. TÉCNICAS, METODOLOGÍAS Y MODELOS APLICAR EN LA GESTIÓN GERENCIAL 2.1 Fundamentos matemáticos y estadística para entender la Ciencia de Datos. 2.2 Consideraciones básicas en el tratamiento de bases de datos. 2.3 Técnicas aplicadas. 3. INNOVACIÓN Y NUEVOS PROYECTOS DERIVADOS DE LA GESTIÓN Y LA CIENCIA DE DATOS EN EL NEGOCIO FINANCIERO ​3.1 Gestión de innovación apalancada en datos y analítica. 3.2 Desarrollo de nuevos productos. 3.3 Proyectos asociados a la gestión de activos, pasivos y canales. 4. CASOS DE ESTUDIO ​ 4.1 Procesos estratégicos de segmentación. 4.2 Motores de decisión. 4.3 Sistemas de recomendación. ​ 5. ANÁLISIS E IMPLICACIONES DE LA LEY DE PROTECCIÓN DE DATOS EN LA GESTIÓN DE DATOS Y ANALÍTICA

1. LA TOMA DE DECISIONES Y ESTRUCTURA

1.1 El liderazgo y los datos como ventajas competitivas.

1.2 Proceso de Toma de Decisiones y la arquitectura del negocio basadas en datos. 

1.3 Estructura en la Cooperativa para el gerenciamiento de Datos. 

1.4 Gobierno de Datos.

2. TÉCNICAS, METODOLOGÍAS Y MODELOS APLICAR EN LA GESTIÓN GERENCIAL

2.1 Fundamentos matemáticos y estadística para entender la Ciencia de Datos. 

2.2 Consideraciones básicas en el tratamiento de bases de datos. 

2.3 Técnicas aplicadas.

3. INNOVACIÓN Y NUEVOS PROYECTOS DERIVADOS DE LA GESTIÓN Y LA CIENCIA DE DATOS EN EL NEGOCIO FINANCIERO

​3.1 Gestión de innovación apalancada en datos y analítica. 

3.2 Desarrollo de nuevos productos. 

3.3 Proyectos asociados a la gestión de activos, pasivos y canales.

4. CASOS DE ESTUDIO

​ 4.1 Procesos estratégicos de segmentación. 

4.2 Motores de decisión. 

4.3 Sistemas de recomendación.

​ 5. ANÁLISIS E IMPLICACIONES DE LA LEY DE PROTECCIÓN DE DATOS EN LA GESTIÓN DE DATOS Y ANALÍTICA

Profesorado

ROMMEL HERRERA

Tiene más de 20 años de experiencia desarrollando e implementando Scores para la gestión de riesgos crediticios en Entidades de Microfinanzas en Ecuador y Perú. 

Desde el año 2016 hasta la fecha está al frente de BI SCIENCES y viene desplegando proyectos de motores cognitivos, machine learning e inteligencia artificial para la gestión crediticia en varios países de la región, entre ellos: México, Nicaragua, Guatemala, Panamá, Perú y Ecuador.

OSCAR BANEGAS

Ingeniero Comercial, Maestría en Relaciones Internacionales con especialización en Economía y Finanzas. 

Consultor Senior con más de 25 años en Microfinanzas y el Sector Financiero Popular y Solidario. 

Docente de Postgrado.

DIEGO HUARACA

Ingeniero Matemático de Formación con Maestría en Ciencias Actuariales y Financieras.

Consultor Analítico de Riesgos Financieros en entidades de Ecuador y Perú.

Docente del deparmento de Matemática de la Escuela Politécnica Nacional.

Fundador de TACTARY Consultoría Actuarial

MAURICIO MUÑOZ  

Ingeniero Matemático de Formación con Maestría en Inteligencia Artificial y Aplicada.

Científico de Datos del área de Transformación Digital de Produbanco.

Especialista en Analítica Avanzada.

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Metodología del Curso

Enfoque en el diseño y arquitectura de soluciones analíticas útiles en la gestión de intermediación financiera. 

Enfoque en las aplicaciones y resolución de casos de uso en Cooperativas de Ahorro y Crédito.